Se trata de un vídeo educativo realizado por alumnos del Campus de Ponferrada y enmarcado en el proyecto “Talleres de topografía: aprender enseñando. Elaboración de materiales didácticos que faciliten el aprendizaje autónomo”.

Resumen del contenido del libro:

– 12 Ejercicios resueltos de óptica.
– 13 Ejercicios resueltos con fotografías aéreas verticales. (2 Ejercicios propuestos).
– 8 Ejercicios resueltos de paralaje estereoscópico.
– 3 Ejercicios resueltos de medición, corrección y transformación de coordenadas foto. (4+1 Ejercicios propuestos).
– 6 Ejercicios resueltos de toma fotogramétrica terrestre. (3 Ejercicios propuestos).
– 3 Ejercicios resueltos de previsión de errores en fotogrametría terrestre.
– 2 Ejercicios resueltos de levantamiento fotogramétrico terrestre. (1 Ejercicio propuesto).

Vía: ITACAS

Los fotones de los pulsos reflejados se transforman en impulsos eléctricos y son interpretados por un receptor de datos de alta velocidad. Dado que conocemos la fórmula de la velocidad de la luz, los periodos de tiempo entre la emisión y la recepción se pueden calcular fácilmente. Con estos intervalos se calcula la distancia, con el apoyo de la información posicional aportada por los receptores GPS del avión/terreno y de la unidad de medición inercial de abordo (IMU), que registra permanentemente la altitud de vuelo.

Los sistemas LIDAR registran datos de planimetría (X, Y) y de elevación (Z) en intervalos predefinidos. El resultado es una red de puntos muy densa, generalmente con intervalos de 1 a 3 metros. Los sistemas más avanzados proporcionan datos de primer y segundo retorno que diferencian las alturas del terreno y de su vegetación. de este modo, las alturas de la vegetación pueden proporcionar la base de partida para el análisis de diferentes tipos de vegetación o de separación de altura.
Una ventaja significativa de esta tecnología, con respecto a otras, es que los datos pueden ser adquiridos en condiciones atmosféricas adversas en las que la fotografía aérea tradicional no puede hacerlo.

En cuanto a la precisión, en condiciones óptimas se puede llegar a 1 metro en las coordenadas de posición y unos 15 cm en altura. Sin embargo, para aplicaciones a gran escala que requieran una alta precisión, los datos obtenidos tendrán que ser completados por medio de otras técnicas.

Más información en la wikipedia.

El resultado es asombroso, como se puede comprobar en esta imagen, se pueden distinguir perfectamente los bañistas en la playa.

El comunicado de Google, asegura que ésta ha sido “la primera iniciativa” de este tipo realizada en una ciudad, por lo que es de esperar que la compañía lleve a cabo acciones similares en otras ciudades del mundo para promocionar el servicio ‘Google Maps’.

Vía: google.dirson.com

[c&p] StereoWebMap nos permite visualizar mapas en tres dimensiones, permitiendo así medir la altura del terreno. De este modo tenemos una dimensión más en nuestros cálculos: La dimensión 3D. Al pasar de una visualización tradicional en dos dimensiones a 3D podemos apreciar la orografía del terreno: pendientes, desniveles, etc. y, por tanto, foto-interpretar con matices más ricos. StereoWebMap esta basado en técnicas de visión estereoscópica aplicadas a las imágenes obtenidas en vuelos fotogramétricos.

Se trata de un producto desarrollado por Sigrid y Acotel contando con la colaboración de la agencia de inversiones y servicios de Castilla y León ADE, Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL) que ha cedido todas las imágenes y el Centro tecnológico agrario y agroalimentario (ITAGRA.CT).

Lo cierto es que estamos ante dos libros completísimos editados con gran calidad. Es de agradecer que alguien se moleste en escribir los apuntes y los cuelgue en Internet sin ningún tipo de cortapisa, y más dada la limitada literatura que existe sobre Fotogrametría en español. Un diez para el señor Pérez.

PurVIEW es un script sobre ArcGis que le dota de características propias de software fotogramétrico. Así podemos utilizar imágenes aéreas convencionales para generar cartografía digital, tanto en 2D como en 3D.

De este modo el software de ESRI se transforma en un restituidor digital, que podremos utilizar con gafas estereoscópicas permitiendo la edición y/o digitalización directa en 3D sobre la geodatabase.

Interesante complemento para los profesionales que usan ArcGIS como sistema de información geográfica.

Como parte del proyecto, se ha desarrollado este libro titulado Fotogrametría Digital, desarrollado por Jorge Nunes Brito y Luiz Coelho, del Instituto Militar de Engenharia de Brasil. Cubre desde un punto de vista teórico los principales conceptos del flujo de trabajo fotogramétrico, estructurando el contenido en 10 capítulos:

1. Introducción a la fotogrametría digital.
2. Principios básicos de fotogrametría.
3. Orientación interna.
4. Correlación de imágenes.
5. Orientación externa.
6. Aerotriangulación.
7. Rectificación de imágenes y normalización.
8. Generación de os digitales del terreno.
9. Generación de ortoimágenes.
10. Restitución digital.

Para ver correctamente las fórmulas que aparecen en el libro hay que instalar la fuente denominada SmarMath, que se puede descargar aquí. Para instalar la fuente en sistemas operativos Windows, tras descargar el fichero anterior abrir el explorador y dirigirse al directorio Fonts (normalmente c:\windows\fonts). Una vez allí, ejecutar la opción del menú Archivo >> Instalar nueva fuente…

Aunque todos los capítulos del manual están en Portugués, se entienden muy bien, casi como si estuvieran en Español.

Acceso al libro Fotogrametría Digital
Idioma: Portugués. Formato: PDF.

Este libro pertenece a sus correspondientes autores y propietarios de copyright. TopoNorte.com no es en ningún caso el propietario de dicha información y sólo facilita el enlace directo al servidor que contiene el libro digital.

Aunque no es estrictamente una herramienta cartográfica, el programa resulta muy útil para el desarrollo de modelos en tres dimensiones para su uso (o no) con Google Earth. Cabe esperar un aumento de edificios 3D de usuarios particulares de todo el mundo en formato Kmz.

En concreto lo que ha salido a la luz viene en este pdf, que resulta interesante, pero no permite la comparación temporal para hacerse una idea de la evolución de los complejos nucleares.

Sin embargo, en OgleEarth.com han extraido las imágenes y las han georreferenciado sobre Google Earth, lo cual permite observar como Irán ha potenciado esas factorías.

Podeis pulsar aquí para verlas sobre Google Earth y utilizar la transparencia para comparar.

Más en la propia página de OgleEarth.